Quanto de energia é consumida pelos assinantes do ChatGPT?

Nos últimos anos, com o avanço da inteligência artificial e a popularização de ferramentas como o ChatGPT, um tema que tem gerado cada vez mais discussões é o consumo de energia proporcional aos usuários que interagem com esses sistemas. Com bilhões de interações acontecendo diariamente, é fundamental entender o quanto de energia elétrica é utilizada para manter esses modelos operantes, bem como o impacto ambiental decorrente dessa demanda crescente.

Primeiramente, é importante compreender que o ChatGPT é um modelo de linguagem baseado em redes neurais profundas, desenvolvido pela OpenAI. Ele processa bilhões de parâmetros e utiliza centros de dados (data centers) altamente avançados que demandam uma infraestrutura robusta em termos de hardware e energia. Cada consulta feita por um usuário desencadeia uma série complexa de cálculos, envolvendo CPUs, GPUs e sistemas de armazenamento, todos funcionando ininterruptamente.

Os data centers que suportam o ChatGPT são compostos por milhares de servidores interligados, equipados com processadores de última geração capazes de realizar enormes volumes de operações por segundo. Essas máquinas, especialmente as GPUs usadas para acelerarem o processamento de inteligência artificial, consomem uma quantidade significativa de energia que inclui:

• Energia para o processamento das operações de rede neural;
• Energia para sistemas de refrigeração – manutenção da temperatura adequada para evitar superaquecimento;
• Energia para o armazenamento e transferência de dados;
• Energia para outros sistemas auxiliares, como iluminação, segurança e redes internas.

Estudos recentes indicam que um único modelo de inteligência artificial grande, como o GPT, pode consumir entre centenas de milhares a milhões de quilowatt-horas (kWh) durante seu treinamento inicial, que é o estágio mais intensivo energeticamente. No entanto, o consumo por inferência, ou seja, o processamento de cada solicitação individual dos usuários, ainda representa um somatório considerável, dado o volume massivo de interações diárias.

É natural questionar qual é o impacto energético de um único usuário durante uma sessão típica com o ChatGPT. Embora os números exatos sejam proprietários e não divulgados abertamente, estimativas indicam que cada consulta consome uma fração de watt-hora, considerando o tempo de processamento e a eficiência dos servidores. Ainda que pareça um valor ínfimo, multiplicado por milhões de usuários, o total se torna significante.

Por exemplo, se um usuário faz 100 consultas em um mês, e cada consulta utiliza em torno de 0,02 kWh (estimativa simplificada), o consumo mensal seria aproximadamente 2 kWh. Comparativamente, uma lâmpada LED de 10 watts acesa durante 200 horas consome a mesma quantidade de energia. Agora imagine que existam milhões de usuários ativos: o consumo total se eleva para dezenas ou centenas de milhares de kWh mensalmente.

O impacto ambiental não está apenas no consumo direto de energia, mas também na origem desta energia. Caso os data centers operem utilizando fontes não renováveis, como carvão ou gás natural, a pegada de carbono associada ao funcionamento do ChatGPT pode ser significativa. Por outro lado, a indústria de tecnologia tem investido em soluções para minimizar essa pegada, adotando:

• Data centers energeticamente eficientes;
• Uso crescente de energia renovável, como solar e eólica;
• Técnicas de otimização do processamento para reduzir tempo e consumo;
• Reciclagem e reaproveitamento de calor gerado pelos equipamentos.

OpenAI e outras empresas líderes em IA têm divulgado compromissos públicos de neutralidade de carbono, pretendendo compensar a emissão de gases de efeito estufa e operar de maneira sustentável.

Os assinantes e usuários do ChatGPT possuem um papel importante nesse contexto. O uso consciente da tecnologia, evitando consultas desnecessárias e explorando ao máximo o potencial das respostas, pode ajudar a diluir o impacto individual. Além disso, o contínuo avanço tecnológico tende a promover modelos mais eficientes, com arquiteturas capazes de processar mais informações economizando energia.

Para o futuro, as pesquisas focam não só no aumento da capacidade e da inteligência dos modelos de linguagem, mas também em tornar a operação desses sistemas mais sustentável, reduzindo o consumo energético por tarefa e ampliando a utilização de fontes renováveis nas infraestruturas.

Embora a presença da inteligência artificial e do ChatGPT traga uma série de benefícios para sociedade, educação, negócios e comunicação, o consumo de energia associado a seus usuários não pode ser negligenciado. Cada consulta faz parte de um sistema complexo que demanda energia em grande escala, e a soma desse consumo atinge valores expressivos.

Contudo, ao aumentar a conscientização sobre o impacto energético e promover práticas sustentáveis, seja pela indústria ou pelos usuários, é possível conciliar inovação tecnológica com responsabilidade ambiental. Assim, os assinantes do ChatGPT podem usufruir dos avanços da IA com a tranquilidade de que seu uso está alinhado a uma visão mais verde e sustentável para o futuro.